Big Data
Big Data : ce que c’est et comment l’utiliser dans le marketing
Nous avons entendu ce terme partout et nous savons qu’il est important, mais de quoi s’agit-il exactement et pourquoi est-il important pour le succès commercial de votre entreprise ?
La première chose à laquelle les gens pensent lorsqu’ils entendent des « grosses données » est généralement qu’elles sont liées à quelque chose d’énorme et de gigantesque.
Cela peut être effrayant, voire intimidant.
S’il est vrai que les grandes données sont très importantes, comme on peut le voir par leur nom, elles peuvent être canalisées de manière contrôlée pour aider réellement votre entreprise à réussir ; car elles peuvent fournir des perspectives commerciales à votre public cible et ainsi ajouter de la valeur à vos efforts de marketing.
Qu’est-ce que le Big Data ?
Bien qu’il existe de nombreuses définitions sur Internet, les grandes données sont essentiellement un grand volume de données structurées et non structurées acquises par les entreprises.
Cet ensemble de données provient non seulement de sources numériques, mais aussi de sources traditionnelles, tant à l’intérieur qu’à l’extérieur des entreprises.
C’est une grande source d’information, qui permet une analyse et une découverte continues.
Vous devez vous rappeler que l’important n’est pas la quantité de données accumulées, mais ce que vous faites réellement avec ces données et leur analyse ultérieure.
Ces informations peuvent être recherchées pour prendre de meilleures décisions commerciales, plus stratégiques et plus efficaces.
Les sources des grandes données sont généralement les suivantes :
- Celles qui sont accessibles au public. Normalement, les sources de données sont ouvertes, comme les sites web des gouvernements, par exemple le portail de données ouvertes de l’Union européenne.
- Les données qui sont transmises. Y compris les données qui entrent dans votre système informatique par un réseau d’appareils connectés.
- Informations sur les médias sociaux. Les interactions dans les réseaux sociaux tels que
Twitter et Facebook, et les données qui les accompagnent. Elles peuvent être structurées ou non, c’est pourquoi leur analyse peut être compliquée, mais c’est l’une des sources d’information les plus importantes en matière de marketing.
La chose la plus importante à retenir à propos des grandes données est que la valeur principale ne vient pas des données elles-mêmes, mais de leur traitement et de leur analyse.
Cela vient de la connaissance, qui conduit à des décisions pertinentes sur les produits et les services.
Lorsque vous analysez efficacement vos grandes données, vous pouvez effectuer des tâches commerciales spécifiques, vous pouvez même obtenir des réponses sur la manière de réduire les coûts, de gérer efficacement le temps et de réduire le temps improductif.
Il est également essentiel de savoir quels nouveaux produits nous pouvons développer, quelles sont les meilleures offres que nous pouvons faire et la meilleure façon de les optimiser et, surtout, il nous permet d’identifier les décisions les plus intelligentes qui peuvent être prises.
Grâce aux données importantes, nous pouvons déterminer l’origine du problème des faillites d’entreprises, presque au moment exact où elles se produisent.
Un succès grâce au Big Data : UPS
Les grandes données sont utilisées partout et dans presque toutes les entreprises, ainsi que dans différentes industries.
Dans les secteurs de la banque, de la santé, du commerce de détail et de l’éducation.
Cette source d’information massive est importante pour quiconque utilise des stratégies de marketing.
Un exemple de la façon dont des données de grande taille ont permis de réaliser des économies est celui de la société de livraison américaine UPS.
La plupart des données d’UPS proviennent de capteurs situés dans les véhicules de livraison qui surveillent les performances quotidiennes des chauffeurs.
Basées en grande partie sur la carte de données disponible en ligne, les informations provenant de ces capteurs sont ensuite traduites en une nouvelle conception de la structure des itinéraires des chauffeurs d’UPS. Grâce à cette carte de données, la collecte en temps réel peut être reconfigurée et restructurée au fur et à mesure qu’ils conduisent et déposent les livraisons.
Cette utilisation des données les a amenés à réduire de 85 millions de miles leurs trajets quotidiens, ce qui s’est traduit par une économie de plus de 8,4 millions de tonnes de carburant.
Selon les estimations d’UPS, en éliminant un seul mile par jour et par chauffeur, la société économise 30 millions de dollars. Dans l’ensemble, les économies réalisées par la société sont incroyablement importantes.
Histoire d’une réussite utilisant les Big Data : Morton’s (Chicago)
En utilisant les Big Data en temps réel, la chaîne de restaurants Morton’s Steakhouse, basée à Chicago, a pu augmenter considérablement la reconnaissance de sa marque.
Un client a tweeté en plaisantant le restaurant pour passer une commande et la faire envoyer à l’aéroport de Newark dans le New Jersey, où son vol arriverait tard dans la nuit après une longue journée de travail.
Le restaurant a vu le tweet et a réalisé que l’utilisateur non seulement tweettait fréquemment, mais qu’il était aussi un client régulier, alors il a immédiatement répondu avec une ressource publicitaire qui a eu un succès incroyable.
Ils ont enquêté sur ce que ce client voulait manger, sur le vol qu’il prenait et ont fini par lui envoyer son dîner à son arrivée.
En utilisant les grandes données en temps réel, Morton’s a pu augmenter considérablement sa base de données clients grâce à un gadget publicitaire exagéré.
Les Big Data peuvent sembler effrayantes, mais elles peuvent en fait nous aider à développer et à améliorer nos stratégies de marketing en ligne en temps réel !